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Case Study im Überblick

Kunde: panadress Marketing Data-Provider

Einsatzbereiche: Tool für B2C-Unternehmen zur Verbesserung des Kundenverständnisses.

Produkt: DataCoder, eine customized Variante des Geocoders JoinAddress

Ziele: Datenschutzkonformes Matching von Kundendaten durch Pseudonymisierung mit PAN-ID. Tiefgehende Kundenanalysen ohne Nutzung personenbezogener Daten. 

Nutzung: Mit Hilfe des Datacoder werden gezielte Marketing- und Vertriebsstrategien durch die Bereitstellung soziodemografischer Daten durchführt.

panadress unterstützt Unternehmen aus dem B2C-Bereich in Fragestellungen rund um Data Driven Marketing. Der Datenanbieter entwickelt kontinuierlich innovative Datenprodukte. Dabei verlässt sich panadress seit über 10 Jahren auf WIGeoGIS als Partner für die Geo- und Software-Komponenten. Das jüngste Datenprodukt, in das WIGeoGIS-Know-how einfloss, ist der DataCoder – ein intelligentes Tool, das Kundendaten hausgenau und gleichzeitig datenschutzkonform mit weiteren Merkmalen ausstattet.

Im Gespräch erklärt Ralf Nachbaur, Product Manager Data bei panadress, was den DataCoder so besonders macht und wie die Zusammenarbeit bei der Entwicklung mit WIGeoGIS verlief.

Was ist der DataCoder, Herr Nachbaur?

Ralf Nachbaur: DataCoder ist eine Software, die Adressen mit mikrogeografischen Daten verknüpft. Der Data Coder ist branchenübergreifend einsetzbar und eignet sich für alle Unternehmen, die im B2C-Bereich tätig sind. Sie können durch die angereicherten Daten ihre Kunden besser verstehen und gezielte Marketing- und Vertriebsstrategien entwickeln.

Können Sie die Nutzung des DataCoders anhand eines Beispiels erklären?

Ralf Nachbaur: Nehmen wir zum Beispiel einen Energieversorger. Dieser weiß, wieviel Strom seine Kunden verbrauchen, welchen Strom sie beziehen und ob diese in einem Haus oder einer Wohnung leben. Was der Stromversorger aber nicht weiß, ob seine Kunden beispielsweise öko-affin oder preisbewusst sind oder wie hoch deren Kaufkraft ist. Diese Informationen können aber hilfreich sein, wenn es darum geht, Kunden neue Tarife o.ä. anzubieten. Solche Angaben lassen sich durch den DataCoder den Kundendaten zuordnen. Der Energieversorger hat mit dem DataCoder einen wertvollen Wissenszugewinn ohne umfangreiche Kundenumfragen oder aufwändige Marktforschung betreiben zu müssen.

Wie genau funktioniert das technisch und welche Rolle spielt JoinAddress im Daten-Matching-Prozess?

Ralf Nachbaur: Bleiben wir beim vorherigen Beispiel. 

  1. Die anonymisierten Kundenadresse aus der Datenbank des Energieversorgers werden an den DataCoder, in dem JoinAddress integriert ist, übermittelt. 
  2. Der DataCoder gleicht die Eingangsadresse mit dem Referenzdatensatz ab. Beim DataCoder ist diese Referenzdatenbank die Häuserdatenbank der panadress. Je Adresseintrag gibt es hier eine eindeutige ID, die sogenannte PAN-ID. 
  3. Vom DataCoder wird die PAN-ID an die Adresse zurückgespielt. 
  4. Jetzt erfolgt die Zuordnung der PAN-ID an die Kundenadresse. 
  5. Über die anonyme PAN-ID können nun aus einer separaten Tabelle soziodemografische Informationen und Eigenschaften pseudonymisiert abgefragt werden. 

Das Außergewöhnliche ist also, dass Kundendaten und soziodemografische Daten getrennt in verschiedenen Datenbanken liegen. Das macht unser Daten-Matching datenschutzkonform.

Porträt Ralf Nachbaur panadress

Ralf Nachbaur, Product Manager Data bei panadresse sagt: "Das Außergewöhnliche am DataCoder ist, dass Kundendaten und soziodemografische Daten getrennt in verschiedenen Datenbanken liegen. Das macht unser Daten-Matching datenschutzkonform. Der Geocoder von WIGeoGIS ist der Lage, mit unserer Spezialdatenbank zu sprechen, sie zu verstehen und dadurch datenschutzkonform zurückzuspielen. Und das ist einzigartig."

Der Datenschutz ist ein zentraler Aspekt des DataCoders? Verstehe ich das richtig?

Ralf Nachbaur: Ja, durch den oben beschriebenen Prozess pseudonymisieren wir die Daten, indem wir die PAN-ID verwenden. Diese fungiert als Schlüssel zwischen den Kundendaten und unserer Datenbank und ermöglicht es, die Daten getrennt zu halten: die Adressdaten liegen in einer Datenbank, die soziodemographischen Merkmale in einer anderen. So ist sichergestellt, dass keine personenbezogenen Daten direkt angereichert, sondern nur über den gemeinsamen Schlüssel verknüpft werden können. Dies erfüllt die Anforderungen der DSGVO und erlaubt unseren Kunden, ihre Daten sicher und rechtskonform zu nutzen.

DataCoder basiert auf JoinAddress, der Geocoder-Software von WIGeoGIS. Warum diese Software als Basis für DataCoder?

Ralf Nachbaur: Weil dieser Geocoder in der Lage ist, mit unserer Spezialdatenbank zu sprechen, sie zu verstehen und dadurch Daten datenschutzkonform zurückzuspielen. Außerdem baut er auf der WIGeoGIS-Technologie des JoinAddress auf, einer seit vielen Jahren verlässlichen und bewährten Software.

Warum haben Sie für die Entwicklung Ihres Datenproduktes WIGeoGIS an Bord geholt?

Ralf Nachbaur: WIGeoGIS verfügt über Top-Software-Produkte und umfangreiches Geomarketing sowie Software-Know-how. Die Zusammenarbeit ist immer partnerschaftlich und konstruktiv. Datenprodukte, die wir in der Vergangenheit gemeinsam entwickelt haben – wie zum Beispiel die GEOmarkets – sind ein Erfolg. Wir arbeiten seit über zehn Jahren erfolgreich zusammen und haben eine ähnliche Firmenphilosophie – warum sollten wir uns einen anderen Partner suchen? Dafür gibt es keinen Grund.

Herr Nachbaur, vielen Dank für das interessante Gespräch.

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DataCoder ist eine customized Variante des Geocoders JoinAddress

Prozess Geocoder JoinAddress und DataCoder

Der Geocoder JoinAddress arbeitet ideal mit der Spezialdatenbank von panadress zusammen. Es entsteht der DataCoder ein einzigartiges, datenschutzkonformes Datenprodukt für Unternehmen aus dem B2C-Bereich.

JoinAddress im Überblick:

  • Technologisch flexible Software für weltweite Geokodierung und räumliche Datenanreicherung.
  • Adressgeokodierung, Reverse- und Batch-Geocoding.
  • Data-Matching mit Inhalten aus Abgleichs- oder Referenzdatenbanken, die einen räumlichen Bezug haben, z. B. Gebiets-ID, Landkreis-ID, Gefahrenzonen, Frequenzdichte, uvm.
  • Einfach und flexibel: Intuitive Nutzung, geeignet für kleine und große Unternehmen.
  • Anpassbar und sicher: Lokale Installation oder sicherer Online-Service mit Daten-Hosting innerhalb der EU, Datenschutz-konform.
  • Ideale Integration in Workflows und Prozesse Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation.

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